戴尔科技人工智能方案 助力企业加速AI技术研究
随着AI在各行各业的科技应用程度加深 ，智能化描绘的人工一幅幅光明前景更加触手可及 。实践中 ，智能助力企业如何应用人工智能助推业务发展 ，企业将更多期待变成现实 ？加速技术
5月18日 ，英特尔On产业创新峰会为您解答！研究同时，科技戴尔科技作为本次峰会金牌赞助商
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在这个智能化时代
冠以智能名义的企业产品遍地开花
不少人怀着让生活更美好的希冀
入手了各式智能设备
然而有时候
你以为你买的人工智能
到手却发现这是个「人工智障」
请欣赏人工智能花式翻车现场
智能音响：有事叫不灵 ，没事跳出来吓你一激灵
扫地机器人 ：天天跟猫打架 ，源码下载加速技术瞅准每一个未关门的研究时机离家出走
智能门锁：买来不到三个月，被反锁卧室两次
真离离原上谱，科技当人工智能变身人工智障，人工大伙不由得发出灵魂拷问 ：“这就是智能助力所谓的人工智能吗 ？就这 ？就这 ！
从人工智能到“人工智障” ？
为什么会出现这种情况呢？我们可以从人工智能的发展阶段寻找答案 。
从发展层级来看 ，人工智能可以分为弱人工智能 、强人工智能 、超人工智能：
弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI） ，指的是专注于且只能解决特定领域问题的高防服务器人工智能。
典型代表如AlphaGo 、Siri 、手机面部识别等 ，尽管AlphaGo击败了人类顶级选手 ，但它的超强能力也仅限于围棋 ，放到跳棋 、象棋、家居、医疗等领域就啥也不是 。
又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI） ，指的是可以胜任人类所有工作的模板下载人工智能 。
这个层次上，人工智能具有知觉和自我意识 ，是真正能实现推理和解决问题的智能机器 。不同于如今大数据和深度学习训练出来的推理能力 ，强人工智能如同人类一样，可以基于少量知识逻辑自主做出判断和决策 ，并付诸行动 。
超人工智能人工智能的终极进阶版，假设计算机程序通过不断发展 ，人工智能将比世界上最聪明 、最有天赋的建站模板人还聪明，实现从模仿人类到超越人类的史诗级跨越 。
比如我们经常在科幻片里看到的人工智能 ，他们具备无比强大的智慧 、创造力和社交能力 ，想必奴役人类 、统治地球想必都不在话下 。
然而受限于科技水平 ，强人工智能和超人工智能只停留在幻想阶段 。目前我们能实现的人工智能都属于弱人工智能范畴 ，它们只能在有限的约束和限制下运行 ，亿华云完成提前设定好的任务。
而之所以会出现人工智能变成人工智障的情形 ，是因为现在的人工智能算法是基于统计学实现的 ，深度学习训练中收集了大量一般性认识并加以平均化，程序设计者可以通过不断扩大相关数据范围提高精度，但精度永远达不到100% ，因为概率和统计根本就做不到这一点。
所以一旦遇到超出程序设定范畴的问题 ，人工智能就躺平摆烂宛如智障 ，服务器租用比如Siri的“我不知道你在说什么” 、天猫精灵的“这个问题我还不会呢 ，我会继续学习的” 。
看惯了科幻片里的超人工智能 ，人们对现实中的智能设备抱以太高的期望 ，因而难免失望。更高准确性 、更高形态的人工智能 ，需要政产学研各方面的更多努力和更长时间才能实现 。
在应用中推动人工智能进步
实际应用中 ，人工智能可以将分散在各个业务环节的数据整合起来 ，推动实现更好的业务洞察力 ，企业为了实现预期目标 ，正越来越多地布局人工智能 。
IDC预计 ，到2026 年 ，全球 85%的企业将使用人工智能 (AI) ，包括机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和模式识别 。
不过 ，人工智能快速发展之前仍面临一些障碍 ，IDC在今年年初发布的《AI Infrastructure View》指出 ，不充分或缺乏专门的基础设施能力往往是人工智能项目失败的原因 。
人工智能由许多不同的工作负载组成 ，每个工作负载都会产生不同的I/O配置文件 ，并有不同的存储要求。此外人工智能负载所需的海量数据以越来越实时的方式提供 ，传统基础设施很难满足其对性能 、可用性和可扩展性的要求 。
作为全球领先的IT基础设施供应商 ，戴尔科技从这些角度出发 ，推出了经过验证设计的人工智能方案 ，利用其包括服务器、存储和网络在内的广泛基础设施组合 ，让企业更轻松地在边缘 、核心 、云等任何地方开发 、部署和管理各种AI工作负载 。
服务器和存储方面 ，在数据采集阶段 ，存储密集型配置的PowerEdge服务器或带有PowerScale存储的PowerEdge服务器 ，可以满足人工智能负载在扩展性及应对结构化、非结构化数据方面需求；
模型开发和训练阶段 ，带有可选加速器的计算密集型PowerEdge服务器及PowerScale全闪存存储是不错的选择 ，PowerScale由英特尔®至强® Platinum处理器提供支持 ，该处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构，为PowerScale提供了卓越的性能和效率，将极好地满足模型开发和训练在并发性 、处理能力 、吞吐量等方面的要求；
推理阶段 ，带有更轻存储的和可选加速器的PowerEdge服务器可为此阶段的低延迟和高吞吐量效力 。
针对数据在边缘—核心—云之间的传输 ，戴尔科技提供高速开放网络PowerSwitch；关于人工智能环境里的数据保护和治理，戴尔PowerProtect系列网络恢复解决方案可助企业一臂之力。
通过全球客户解决方案中心 ，企业可以自由评估和测试以找到最合适的人工智能解决方案 。此外 ，戴尔科技推出即服务模式 ，允许按需灵活地进行基础设施消费 ，以避免过高的前期资本投入。
我们目前还处于人工智能发展的初级阶段 ，它就像刚学会走路的小孩子 ，假以时日才能长大 ，大家要对AI多些包容 ，同时也期待其更好的发展。