戴尔科技PowerStore越高的数据缩减比 有效提升存储效率

生活中处处充满了数据

在地球上

我们每天都会产生

5亿条推文

400万GB的戴尔的数聊天数据

2940亿封电子邮件

……

根据IDC的数据 ，在2020年，科技全球创建 、越高有效捕获、据缩减比复制和消耗的提升数据总量约为64ZB，而到了2025年，存储全球数据总量可能会达到惊人的效率163ZB，如果将其存储在艾字节数据中心里，戴尔的数整个数据中心可能有好几个足球场那么大，科技建造和维护成本高达数十亿美元。越高有效

那么，源码下载据缩减比有没有一种更有效的提升方式来存储这些数据呢？

当然是有的啦~许多科学家认为，另一种更加高效的存储解决方案就潜藏在我们的DNA当中：既然DNA能够承载遗传信息 ，那么它也能够储存数字信息。效率按照国际上广泛接受的戴尔的数说法，每一克DNA可存储215PB的数据。麻省理工学院生物工程教授马克·巴斯这样说到：

理论上
，一个装满DNA的咖啡杯可以存储世界上所有的亿华云数据。DNA的存储密度甚至比闪存要大一千倍
，而当你制造出DNA聚合物后，它就不会消耗任何能量，你可以编写DNA，然后将其永久保存 。

我们可以看到，相比于其他存储介质，将DNA作为存储介质拥有诸多优势：

01

存储密度极高

每个核苷酸，最多相当于两个比特，约为1立方纳米
。理论上讲，1立方毫米的DNA便能够存储大约1EB的数据，免费模板真正做到把EB级的数据“握到手心里”。

02

存储时间长

在合适的存储条件下  ，这些DNA可以存储上万年 ，且几乎没有后期维护成本。

03

能耗极低

使用DNA作为存储介质无需额外的维护成本，由于其高密度的特性，存储数据不再像其他介质一样需要占用大量场地 ，能耗也远远小于传统介质
。

DNA的存储原理并不复杂 ，数字存储系统将文本 、照片等信息编码为0和1；同样的云计算，遗传密码的四种核苷酸在DNA中编码为：A、T、C和G 。我们可以用0来表示G和C ，用1来表示A和T。简单来讲就是用遗传代码ATGC来替代计算机的二进制代码。

整个DNA存储流程大致可以分为四个步骤：信息编码 、DNA合成、DNA测序和信息解码：

第一步：借助信息科学领域的编码算法  ，将数据转换为DNA中的四种碱基序列。香港云服务器

第二步
：利用DNA合成技术例如固相亚磷酰胺三脂法、酶合成法进行DNA的合成 ，这一步骤相当于数据的写入。

第三步
：依靠基因测序技术，在众多信息中读取你所需要的DNA序列信息
。

第四步：将碱基序列重新转换成二进制序列，在经过纠错后便可得到原始数据。

当然
，将DNA作为存储介质并不是一个新颖的话题 ，使用DNA存储数据的想法可以追溯到1959年
，建站模板但以当时的技术条件，该项研究并未取得突破性进展。近年来，随着算力上限的不断突破 、各科学领域不断交叉融合，才让几十年前近乎疯狂的想法逐渐变为可能。

当然，人类在探索的路途中不止DNA存储一种，下一代颠覆性存储技术还有无惧湿热、干冷的玻璃存储以及可行性更高的全息光存储。我们可以发现 ，无论是哪一种存储技术，都在追求更小的体积和更大的容量
，这也是存储的本质 ：通过提高读写效率以满足数据管理和数据应用的需求 。

尽管大规模使用下一代存储介质还不能完全实现，但我们一直在朝着这一方向努力着，例如数据缩减技术：在存储介质上保留一个唯一实例，将冗余数据替换为指向唯一数据副本的一个指针，从而做到在更少的空间储存更多的数据，节约存储成本并延长SSD的使用时间。越高的数据缩减比就意味着更多的有效空间 ，而这一比例也是衡量一款存储产品先进与否的重要标准  。

而在这方面 ，戴尔科技“第五代存储”家族的PowerStore绝对可以称作该领域的佼佼者 ，在不妥协性能的前提下至少实现4：1的无损数据缩减 ，即每4TB数据写入存储盘里最终只占用1TB的空间。

戴尔PowerStore采用英特尔®至强®可扩展处理器，该处理器可以优化工作负载,可靠性强,还有高计算力
 、高稳定性和高效敏捷性，帮助企业为数字化变革做好准备 。

除了4：1的数据缩减比以外 ，PowerStore还采用了专用的压缩处理器，不会额外占用控制器的CPU资源 ，这就意味着用户不必担心开启缩减功能后，存储性能急剧下降 ，让您的数据缩减功能“始终可用”。

当然 ，数据缩减功能不仅仅是PowerStore独有，今年新发布的PowerMax 2500除了拥有开放系统4：1数据缩减以外，在大型机存储领域也能提供3：1的数据缩减保证 ，填补了业内该领域的空白。

30年前，人们很难想象GB级别的数据能够存放在一块十几克的塑料盒子里 ，而现在 ，包含闪存颗粒的U盘已经成为人们日常工作生活中的常客。戴尔科技作为全球数字化转型领导者 
，也将通过不断革新的技术帮助企业提炼宝贵的数据 ，挖掘数据的价值  ！

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